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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
我不知道是老师讲的问题还是后期剪辑的问题,我只知道,真烂!
添加子图讲的倒是很详细啊,每个都讲一遍
每次莫名其妙弹出来的那些代码是从哪里来的呀,老师给介绍介绍快捷键呗,谢谢啦
看完第二章的确有点看不下去了,老师讲的不能说不好,但是麦的确出现点问题。
其次就是看着视频就和看文档差不多
搞笑,这讲的是数据分析,快捷键你要自己去了解
不如直接去看文档,真的
后悔当初没有多学点线性代数和高数
至少说个快捷键吧,大哥,全是小蝌蚪。
说安装复杂的同学用pip装.whl就好啊,scipy有win下的whl。
学到很多!
Tensorflow、theano现在都支持python3.6了,亲测可用
Tensorflow、theano现在都支持python了,亲测可用
Epoch 200/200
40/120 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 0.2144
120/120 [==============================] - 0s - loss: 0.1893
30/30 [==============================] - 0s
[0 1 1 0 2 1 2 0 0 2 1 0 2 1 1 0 1 1 0 0 1 2 2 0 2 1 0 0 1 2]
学到很多,感谢老师
突然感觉,大学时候是要多读一点书。。。。。。。。。
扎心了,老铁!
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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