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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
dblquad(lambda t,x:np.exp(-x*t)/t**3,0,np.inf, lambda x:1, lambda x:np.inf)
0,np.inf是第二个参数也就是x的求积范围,后两个函数才是t的求积范围,是关于x的函数。
老师我爱你,我要给你生猴子啊!!!可以不
太快了,什么鬼
哎呦,这老师就不能把屏幕弄大点吗,声音小字也小,无语啦!!!
哈哈哈 竟然听懂了!
不错哦!
神他妈一会讲解,你在哪讲了
补充一下,老师没说清楚。这都是《十分钟搞定pandas》的内容,
#使用isin()方法来过滤:

df2 = df.copy()

df2['E'] = ['one','one','two','three','four','three']

print df2

print df2[df2['E'].isin(['two','four'])]
讲的挺好的把所有的都过一遍混个眼熟
讲的基础比较全面,基础入门
这几节讲得太臭了
为啥我安装的没有pycharm??
我就想知道学好matplotlib这部分内容需要补那些知识点。
读excel文件出现如下错误。
File "/home/pengwei/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/xlrd/__init__.py", line 428, in open_workbook
raise XLRDError('Openoffice.org ODS file; not supported')
xlrd.biffh.XLRDError: Openoffice.org ODS file; not supported
老师挺好的,是课程内容太多了,讲不过来,想问下有什么自学的材料么?
应该首先说明需要实现什么,然后再写代码,不要直接上来就写,都不知道干什么的
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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