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直接讲数学术语我还是能听得懂的
管道。。。弱化。。。
说错了吧。。shape(1)是第二个 也就是features,对应例子里应该是3,加上w0就是4
漏了一节 怪不得 。我就在想 前面写的那个感知器类都没用,怎么就开始预测了?
线性代数 概率论与数理统计,都是基础。面试的时候直接上数学题!方差 期望 这都是入门。这门课要求功底。
向量的点积 矩阵的转置
果然数学听不懂。。
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
是需要科学上网的
讲的很可以 简单明了
德尔塔写错了吧
多谢讲解~ 学习了~
只训练了模型,并没有测试。。。
初中毕业,直接茫然
好评好评好评!
如果运行ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)这一句时出现提示:

TypeError:object() takes no parameters

是因为:在第3-1节中初始化函数__init__错写成__int__
应该是:
def __init__(self,eta = 0.01,n_iter=10):
self.eta=eta;
self.n_iter=n_iter;
pass
这样改就可以了,如果还有问题,欢迎在下面留言讨论,或私信.
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码,参与3人拼团

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