初识机器学习-理论篇_技术问答_慕课网

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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

四海龙王

这么多算法随口就来。真佩服！

4 6-2 机器学习解决问题（2）

2017-03-30

四海龙王

这个老师厉害呀！

3 6-2 机器学习解决问题（2）

2017-03-30

爪哇猿

理论知识不错！认识了一下机器学习的知识

2 6-2 机器学习解决问题（2）

2017-03-30

lianyuzhu

大赞，求大神带我进入AI的世界

0 2-1 什么是机器学习

2017-03-29

慕粉0822314815

老师讲的很好，努力学习

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-29

OutOfCtrl

挺好的，入门不错。

1 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-27

张可可的小太阳

asdasdasdasdasdasd

0 2-3 机器学习发展的原动力

2017-03-27

莨菽菽

感觉就是大概知道个概念

0 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-03-24

柯基弟弟

朴素贝叶斯虽然常见，但作为重点也应该讲讲嘛

0 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2017-03-22

qq_雪飛_03782734

没法出门了

0 2-3 机器学习发展的原动力

2017-03-20

hahalkj

谢谢老师，受教了

1 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-19

paran

逻辑回归，百度谷歌
rf，gbdt，决策树改进
推荐算法，电商
lda，文本分析，自然语言处理
word2vector，谷歌，文本挖掘
hmm，crf，自然语言处理
深度学习，

1 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2017-03-19

paran

解决的业务问题不同
数据分析：过去行为
机器学习：未来

3 4-2 数据分析和机器学习的区别（2）

2017-03-18

paran

交易数据：和钱有关
行为数据：和行为有关
对行为数据运用全量分析

1 4-1 数据分析和机器学习的区别（1）

2017-03-18

paran

ctr预估，百度网站排列
协同过滤，亚马逊购物推荐组合购买

0 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-03-18

paran

根据对象de历史数据分析未来行为的概率，朴素贝叶斯。银行的风险决策

1 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2017-03-18

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课程须知: 1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

老师告诉你能学到什么？: 1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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