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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
算法 早知道大学前几年好好在这方面下功夫了
希望各路大神别来这秀智商了 浪费你们的时间 留点空间给我们这些小白做入门吧
数据挖掘是ML的一个不同的范围?
普通贝叶斯,我们知道,可是到底是怎么用在垃圾邮件的识别中的呢?
分析师通过自己分析的结果来预测将来的事情
啊 不错刚刚
看看网易公开课在看这个,太。。。。
这样的篇幅我觉得非常好,长短合适,内容翔实,讲的清楚明白,大赞!!!
这老师连什么是数据分析都没搞明白就来讲课。机器学习算法都是多元统计分析或者统计学习方法里的算法,之所以机器学习能够实现学习这个功能就是因为要研究的行为具有统计学特征。而数据分析要实现这些算法,还是要借助工具,不是什么交互式分析就可以的。还有说什么只总结过去,统计学的初衷就是因为一些数据或者行为具有统计学规律从而进行预测的。事物都是发展的,现在数据分析岗位也不是会个excel,求个平均数或者统计个频数和就可以的。
赞,老师讲得很好
网易云音乐是不是机器学习
机器学习应该定位在独立思考能力的提升,而不只是一个工具的试用性提升。同意的顶个
数据的质量决定上界,特征工程类似于专家的经验,决定能多么逼近上界;
生成模型与判别模型的关系就是X与E[X]的关系;
https://github.com/CekerLee/ImageKmeans
老师项目地址被我找到了 不用谢哈!
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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