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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

已采纳回答 / 慕斯卡0521483
学习算法最好是找统计或概率论专业的同学或老师一起学习,计算机专业负责写程序,上述专业的负责算法,两方面结合很快就能出成绩

已采纳回答 / qq_安_87
看书,网上有推荐的机器学习的两本书,京东淘宝搜一下就有,看书一点点弄懂,不要急;如果喜欢数学方面的,可以看斯坦福公开课机器学习,在网易公开课上可以找到,去斯坦福的网站(网站链接在网易公开课的评论中有)上也可以下载讲义与习题(当然,这些数学会让你怀疑人生。。。);我也在初步学习,觉得初步学习的话要多去接触机器学习的相関概念才能更好地成长,一起加油!(ps:现在在看的书是Python机器学习影印版,东南大学出版社,感觉还不错,还在啃中)

已采纳回答 / qq_丶Simple厂军_0
根据需求使用语言 常用的 c 、java、python都行,还有其他的

已采纳回答 / 任沛
很简单的道理,在做决策的过程中,参考的因素与条件越多,所作出的决策越准确。维度越低,越容易造成片面性。

已采纳回答 / 慕粉4250455
标签就是你做分类的属性

已采纳回答 / 孤独的小猪
举个例子,假如你在淘宝买了一件衣服,交易数据,就是你下订单的这一条数据,而你为了查找这件衣服,搜索了好多店铺,对比了许多张图片,这些行为数据远远超过交易数据。

已采纳回答 / Ashley_C
自我感觉国人写的比较好理解,周志华的《机器学习》算入门书籍,通俗易懂。比较经典的国外书籍比如Peter Harrington的《机器学习实战》和Simon Rogers的《机器学习基础教程》也值的看。。。

已采纳回答 / 醉清风tomorrow
可以做数据挖掘工程师,用于科学研究什么的,虽然我也刚学,但是觉得还是很有用

已采纳回答 / 萍小姐522630
2).数据挖掘工程师    需要理解主流机器学习算法的原理和应用。    需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。    需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。    经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《think...

已采纳回答 / 花里狐邵
当然需要啊    全栈工程师必由之路啊

已采纳回答 / 花里狐邵
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

已采纳回答 / 花里狐邵
好好看看这个    差距挺大的 
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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