为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
https://github.com/CekerLee/ImageKmeans
老师项目地址被我找到了 不用谢哈!
这老师是慕课网里最逗的老师,十分风趣,没有之一。
谢谢,毕竟是免费的~~~~
我觉得的讲得还不错,对机器学习的基础知识了解不少!
老师讲得很好,对于我这样的小白入门很适用,赞一个,期待后续进阶课程。

已采纳回答 / 慕粉4250455
标签就是你做分类的属性
现在很多只会写if else的程序猿哈哈
一个多小时就精通机器学习根本不可能好吗,麻烦那些评论里挑三拣四的闭嘴。老师的视频已经做的很棒了,赞一个
Naive...高级膜法师贝叶斯2333
那个叫Nether2Observer的人,请问你看完了吧?
哪句话带有歧视呢?我更觉得是你自己的认为有问题吧。
最恶心是说别人恶心,自己还还看完这个老师的视频。
最好的入门科普知识,然后后续需要学神马课程吖?
还是要在具体的工程中做才能学到真正的东西

最新回答 / 七先生要学习
数据分析和机器学习是并列的,这里数据分析就是指传统的通过分析师分析,而机器学习可以理解为数据分析的主体是机器,数据挖掘是包含在机器学习里的,是机器学习的手段。
data ming 机器学习、深度学习、神经网络学习 这些都得涉及到,路漫漫需坚持!
这样的篇幅我觉得非常好,长短合适,内容翔实,讲的清楚明白,大赞!!
这么多算法随口就来。真佩服!
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消