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numpy scipy matplotlib查看全部
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现在在print(type(np_list))的时候输出“class 'numpy.ndarray',不再是type了查看全部
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x= np.abs(x) < 0.5 print([int(item) for item in xline___]) #false 0 true 1 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] y1 隐式转换了查看全部
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应该是对于二维矩阵而言, sum函数里面的axis是指定行或者列. axis=0的话是按列求和, axis=1是按行求和 如果没有axis参数的话就是全部元素求和 更高维度的矩阵的话axis可以看成指定的是维度 #常用array操作 list = (np.arange(1, 11)) #产生一个1-11（不含11）的等差数列 list = (np.arange(1, 11)).reshape([2, 5]) # 变成两行五列数组 print (np.exp(list)) # list 的自然指数 print (np.exp2(list)) # list 的自然指数的平方 print (np.sqrt(list)) # list 的开方 print (np.square(list)) # list 的平方 print (np.sin(list)) # list 的正弦值 print (np.log(list)) # list 的对数值 print (np.vstack((list1,list2))) #将两个数组分成两行组成一个数组也就是以行连接，注意传的是个tuple print (np.hstack((list1,list2))) #将两个数组相连组成一个一维数组，传的是tup print (np.split(list1,n)) #将数组 list1 切分成n个子数组 print (np.copy(list1)) #对数组进行拷贝查看全部
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x = np.linspace(-np.pi,np.pi,250,endpoint=true) c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.figure(1) plt.plot(x,c,"b-",label = "cos",alpha = 0.5)查看全部
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数据分析的含义及目标： 统计分析方法、提取有用信息、研究概括总结查看全部
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Python数据分析大家族 numpy:数据结构基础 scipy:强大的科学计算方法（矩阵分析，信号分析，数理分析。。。） matplotlib:丰富的可视化套件 pandas:基础数据分析套件 scikit-learn:强大的数据分析建模库 keras:人工神经网络查看全部
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信息熵。ex.H(U)=-(4/9*log(4/9)+5/9*log(5/9))查看全部
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shape表示几行几列 ndim表示维数 dtype表示元素的数据类型 itemsize表示元素的大小，比如float就是8个字节 size表示元素组合总的个数查看全部
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用dtype=numpy.float表示数组中元素的类型查看全部
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基于Python的数据挖掘和机器学习的工具包查看全部
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python中numpy查看全部
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Python数据分析大家族 pandas：基础数据分析套件 scikit-learn:强大的数据分析建模库 keras:人工神经网络查看全部
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https://keras.io/查看全部
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http://scikit-learn.org/ https://github.com/scikit-learn/scikit-learn查看全部
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