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数据分析大家族
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PYTHON数据分析概述
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http://www.numpy.org/
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引入积分模块 from scipy.integrate import quad,dbquad,nquad #dbquad 是二元积分,nquad是n维积分 print(quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf) e{exp(-x)} 在 0-正无穷 的积分 print(quad(lambda t,x:np.exp(-x*t)/t**3,0,np.inf,lambda x:1,lambda x:np.inf) #先定义 t 的范围再定义 x 的范围,他实际上是 t 的函数查看全部
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def run(): # line # -pai ~ pai之间,包含256个点,显示最后结束点 x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) # 定义余弦函数和正弦函数 c, s = np.cos(x), np.sin(x) # 绘图 plt.figure(1) plt.plot(x, c, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='-', label="Cos", alpha=0.2) # r代表red,*代表线型 plt.plot(x, s, "r*", label="Sin") plt.title("Cos & Sin") # 显示坐标轴 # 轴的编辑器 ax = plt.gca() # spines 是四周的边线,none代表隐藏 ax.spines["right"].set_color("none") ax.spines["top"].set_color("none") # 位置设置到数据域的 0 位置 ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) plt.show() if __name__ == '__main__': run()查看全部
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numpy:数据分析基础查看全部
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1分58秒操作的这个后台怎么打开的查看全部
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主要需要借助官方文档 质量很高查看全部
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