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data=[[1,2,4],[2,6,8]]
data.shape#data的数据维度，多少行多少列
data.dtype#data的数据类型
data.size#data有多少元素
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#20180423
# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def run():
#-pi和pi之间取256个点，并包含最后一个点
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
#e为cosx, f为sin(x)
c, d = np.cos(x), np.sin(x)
plt.figure(1) #指定图1
plt.plot(x, c, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='-', label="Cos", alpha=0.1)
#*表示线型为由*点构成
plt.plot(x, d, "r*", label='Sin')
plt.title("Cos&Sin")
ax=plt.gca()
#spines表示四周的线
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
#坐标轴起始设置
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))#此处为两个括弧
#20180425
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置x轴的标注位于bottom轴
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.yticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5,endpoint=True))
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
#改变label的大小
label.set_fontsize(16)
#设置label的小方块及其背景
label.set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor))
#标注sin和cos的图例
plt.legend(loc='upper left')
#显示网格线
plt.grid()
#当x绝对值小于0.5，为真记为1，此范围内从1开始到曲线cosx填充，其余为0开始到曲线cosx填充，c>0.5确定横轴范围x,保证c=cosx>0.5
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color='green',alpha=0.1)
plt.show()
run()
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read_excel（）读取Excel文件，保存用to_csv（）或者to_excel()
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pandas读取csv文件，用read_csv（）语句
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用contact对数组进行拼接，比如前三行和后三行拼接
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apply（）可以直接应用函数，或者应用自定义函数
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shift（）数字移动，diff（）减法，value_counts（）某个值出现的次数。
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