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配置文件包括以下配置项： axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 backend: 设置目标暑促TkAgg和GTKAgg figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。 savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。 verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。 xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。查看全部
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numpy查看全部
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家族之二查看全部
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家族之一查看全部
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Python与数据分析查看全部
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123查看全部
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numpy数组查看全部
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Anacanda查看全部
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Python大数据第三方库查看全部
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np.fft.fft(np.array([1,1,1,1])) 4点fft corrcoef([1,2,3],[1,23,4]) 求相关系数 np.polyls([2,1,3]) 2x+1x+3查看全部
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np.concatenate 两个lst的追加 np.vstack 追加 分成两行 np.hstack 同concatenate的结果 np.spilt 分成几份数组 copy(lst1) 拷贝查看全部
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lst**2 平方运算 dot() 点乘查看全部
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lst1=np.array([1,2,34,5]) lst2=np.array([1,2,43,5]) 把数组转成lst 进行数学运算查看全部
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arrange（1，11） 产生一个等差数列 reshape(2,5) 转成2行5列 lst去接arrange 的结果 lst.exp lst.log lst.sum(axis=0) axis=0表示深入的层次查看全部
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