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感知器算法试用范围--比较适合于可以线性分割的查看全部
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算法步骤总结查看全部
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阈值的更新查看全部
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权重更新算法示例查看全部
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权重更新算法示例查看全部
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权重更新算法查看全部
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步调函数与阈值查看全部
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感知器数据分类算法步骤查看全部
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权重更新算法示例-更新后的权重值，然后样本和模型继续重复计算，得到新的权重值查看全部
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权重更新算法示例查看全部
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权重更新算法： 1，如果y=y',y-y'=0,&W(j)=0,W(j)=W(j)+&W（j）=W(j)，就不需要更新； 2.W(j)是根据结果自动更新数值，n*是人为设置，根据自己的经验设定，不断探索出更准确的数值，这个n*会影响到最终的检测效果查看全部
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步调函数与阈值查看全部
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最终目的就是用训练样本X，反复更新权重向量W查看全部
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矩阵的点乘和矩阵的转置，是神经算法基本的数据处理查看全部
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