-
程序记录6查看全部
-
程序记录5查看全部
-
程序记录4查看全部
-
程序记录3查看全部
-
程序记录2查看全部
-
程序记录查看全部
-
编程实现查看全部
-
感知器 简单的一个训练模型查看全部
-
分类算法分两种——感知器和适应性的线性神经元查看全部
-
感知器数据分类算法步骤()查看全部
-
一些代码查看全部
-
神经网络算法步骤查看全部
-
输入之后与每个对应的权重做点积,然后看得到的结果与真实的结果是否相同,相同则OUTPUT,不同则通过激活函数Activation function,更新权重的值,再训练反复。查看全部
-
权重更新算法示例查看全部
-
权重更新算法: 新的权重=以前的权重+调整值 调整值=学习率*误差*X(j)输入的相关电信号 学习率需要人为调整查看全部
举报
0/150
提交
取消