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感知器分类算法叽叽叽叽叽叽
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感知器数据分类算法步骤：
1、把权重向量W初始化为0，或把每个分量初始化为【0,1】间任意小数
2、把训练样本输入感知器，得到分类结果（-1或1）
根据分类结果更新权重向量
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阈值的更新
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感知器算法试用范围
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权重更新算法
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ada = AdalineGD(eta = 0.001, n_iter = 50) ada.fit(x, y) plot_decision_region(x, y, classifier = ada) plt.title('Adaline-Gradient decent') plt.xlabel('the length of huajing') plt.ylabel('the length of huaban') plt.legend(loc='upper left') plt.show()查看全部
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