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感知器数据分类算法步骤查看全部
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向量点积查看全部
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神经元的数学表示查看全部
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感知器算法只能用于第一种查看全部
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艾奥塔需要使用者去调节查看全部
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学习率 艾奥塔查看全部
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权重更新算法 w表示权重 wj表示每一个样本的权重查看全部
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步调函数与阈值查看全部
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看第二条很第三条 补充 图1查看全部
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T表示该矩阵进行转制 规则如下 第一行的 1 2 转换为第一列的 1 2 第二行的 3 4 转换为第二列的 3 4查看全部
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矩阵的转制查看全部
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向量的点集 w代表弱化的参数 x代表传输进来的数据 类似神经元一样。 突触收集到的电信号x1....xn 经过弱化后w1x1......wnxn 传递给神经元z查看全部
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价值 1----人工智能概念、逻辑体系 2----两种数据分类算法，用python实现查看全部
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所以可以得到一张图片的分类算法，其实是将一张的图上的各个元素加权得到一串向量，然后检测结果是通过检测向量对比的过程。。。。查看全部
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训练参数查看全部
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