unicode

unicode相关知识

• Unicode, GBK转UTF-8

  Unicode Unicode是一些数字, 从0000 --- 10FFFF 每个数字代表一个字符. Unicode码表 UTF-8, UTF-16, UTF-32是通过Unicode值做的格式转换. 当Unicode标识在[0000 --- FFFF]范围内时, UTF-16存储的值与Unicode标识是一样的. Java的String类型中的char[]存储的就是UTF-16格式的字符. GBK转UTF-8 场景如下: 数据库设置为UTF-8格式的, 但是里面存储的数据是GBK格式的. 要求: 从数据库中把数据取出来, 然后按照UTF-8的格式存储进去. 代码如下: <pre> t_student表: id | nam
• Unicode与JavaScript详解

  原文链接Unicode是一种常见的字符编码集，那么Unicode对JavaScript的支持如何呢？本文就一起来探讨一下JavaScript语言对Unicode字符集的支持情况，希望各位读者可以从本质上来理解JavaScript中字符集的概念和使用情况。一、Unicode是什么？Unicode源于一个很简单的想法：将全世界所有的字符包含在一个集合里，计算机只要支持这一个字符集，就能显示所有的字符，再也不会有乱码了。它从0开始，为每个符号指定一个编号，这叫做”码点”（code point）。比如，码点0的符号就是null（表示所有二进制位都是0）。U+0000 = null上式中，U+表示紧跟在后面的十六进制数是Unicode的码点。目前，Unicode的最新版本是7.0版，一共收入了109449个符号，其中的中日韩文字为74500个。可以近似认为，全世界现有的符号当中，三分之二以上来自东亚文字。比如，中文”好”的码点是十六进制的597D。U+597D = 好这么多符号
• Python Unicode编码

  使用技巧事实上，只要遵守以下规则，可以规避90%由于Unicode字符串处理引起的bug，剩下的10%通过python的库和模块能够解决。程序中出现字符串时一定要加个前缀u。不要用str()函数，用unicode()代替。不要用过时的string模块——如果传给它的是非ASCII字符，它会把一切搞砸。不到必须时不要在你的程序里面解码unicode字符。只在你要写入文件或数据库或者网络时，才调用encode()函数；相应地，只在你需要把数据读回来的时候才调用decode()函数。从现实中得来的教训失误#1：你必须在一个极有限的时间内写出一个大型的应用，而且需要其他语言的支持，但是产品经理并没有明确定义这一点。你并没有考虑Unicode的兼容，直到项目快要结束……这时候再添加Unicode的支持几乎不太可能，不是吗？结果#1：没能预测到最终用户对其他语言界面的需求，在集成他们用的面向其他语种的应用时又没有使用Unicode支持。更新整个系统即让人觉得枯燥，又浪费时间。失误#2：在源码中到处使用str
• 汉字和Unicode码互相转换源码

  Unicode（统一码、万国码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准,包括字符集、编码方案等。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。 package IO; public class UnicodeAndChar { /* 功能：汉字转Unicode 遍历字符串中的每个字符，并且将每个字符以Unicode形式输出*/ public void charToUnicode(String s){ for(int i=0;i<s.length();i++){ System.

unicode相关课程

• 二进制与Java中的基本数据类型 我们都知道，计算机中都是使用2进制进行存储的。学习好二进制，对理解计算机如何处理数据以及Java中的数据类型在计算机中如何存储，都有实质性的帮助。本课程将从二进制的历史开始讲解位值制计数法、进制转换、小数的二进制化等二进制相关知识。并由此拓展介绍了Java中的整型、浮点型以及字符型。在这里还可以看到BigInteger、BigDecimal如何使用、ASCII与unicode关系等

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• JDK11&12 新特性解读 Java 语言如今已被广泛应用到科技行业的各个领域，成为当前最热门的计算机语言之一。Java 语言版本更新速度很快，每个新版本都能或多或少的影响当前的开发模式。学习 Java 新版本的特性，能够更加清晰的了解 Java 未来的发展方向，以及梳理编程的思想。

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• Scrapy打造搜索引擎（新版） 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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unicode相关教程

• 2. Unicode Unicode 只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。所以出现了 Unicode 的多种存储方式，不同的实现导致了 Unicode 在很长一段时间内无法推广，而且本来英文字母只用一个字节存储就够了，如果 Unicode 统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是空，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。首先我们来看下一个字符是怎么表示的，JavaScript 提供了 charCodeAt() 获取指定位置的字符的值，返回的值在 0 到 65535 之间的整数。var str = '慕课';console.log(str.charCodeAt(0)); // 24917 转成十六进制 0x6155console.log(str.charCodeAt(1)); // 35838 转成十六进制 0x8bfeconsole.log(str.charCodeAt(2)); // NaN看上面代码打印结果，并转成十六进制了，而 Unicode 表示是把前面的 0x 换成 u，这就是 Unicode 的表示。在 ES5 中还存在一个问题，实例如下：let str = '?';console.log(str.length) // 2 ，str 是 Emoji 表情符console.log(str.charCodeAt(0)) // 55358 转成十六进制 0xd83econsole.log(str.charCodeAt(1)) // 56618 转成十六进制 0xdd2aconsole.log('\ud83e\udd2a' === '?') // true上面的代码可以看到 str 是一个 Emoji 的表情符号，使用length 属性可以得到它的长度是 2，这完全不符合我们对这个字符串的定义。这就是 JavaScript 的编码问题。为解决 charCodeAt() 方法获取字符码位错误的问题，新增 codePointAt() 方法。codePointAt() 方法完全支持 UTF-16，参数接收的是编码单元的位置而非字符位置，返回与字符串中给定位置对应的码位，即一个整数，如下实例：let str = '?';console.log(str.codePointAt(0)) // 129322 转成十六进制 0x1f92a => u1f92aconsole.log(str.codePointAt(1)) // 56618 转成十六进制 0xdd2a => udd2a上面的代码中，第二行打印位置 0 处的编码单元开始的码位，此例是从这个编码单位开始的两个编码单元组合的字符（四个字节），所以会打印出所有码位，即四字节的码位 129322 即 0x1f92a，大于 0xffff，也证明了是占四个字节的存储空间。
• 3. 单个 Unicode 字符串的处理 无论 Unicode 格式怎么编码，Unicode 字符串终归是字符串，因此在实际应用之中就会进行各种的字符串操作，因此我们有必要来学习一下在 TensorFlow 之中的 Unicode 字符串的基本处理操作。
• 1. 在 TensorFlow之中创建 Unicode 字符串以及张量 在 TensorFlow 之中，Unicode是存储在 tf.string 数据类型之中的，而在默认的情况之下，Unicode在 TensorFlow 之中的默认的编码格式是 UTF-8 编码的，我们可以通过以下示例查看具体的细节：ch_string = u"你好呀！"en_string = u"Hello"ch_string_utf_8 = tf.constant(ch_string)en_string_utf_8 = tf.constant(en_string)print(ch_string_utf_8, en_string_utf_8, sep='\n')在这段代码之中，我们着重进行了以下的操作：在字符串前加上了 u，从而指示该字符串为 Unicode 格式；我们使用 tf.constant 函数来将字符串转化为 Tensor 张量。我们可以得到如下输出：tf.Tensor(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x91\x80\xef\xbc\x81', shape=(), dtype=string)tf.Tensor(b'Hello', shape=(), dtype=string)我们可以发现以下几点：这两个 Tensor 的数据类型都为 string ，这其实是 TensorFlow 内部的 tf.string 数据类型；这两 个Tensor 的 Shape 都为空，因为在 TensoFlow 之中不会为 Unicode 字符串赋予形状，这是因为字符串的长度不尽相同；第一个中文的字符串被按照 UTF-8 规则进行了编码，而英文并没有进行编码（严格来说，英文也进行了编码，只是编码前后相同，这一点可以由字符串前面的b就可以看出）。
• 3.1 如何获取 Unicode 字符串的长度 我们可以使用 tf.strings.length 函数来获取 Unicode 字符串的长度，该函数含有两个重要的参数：str，要获取长度的字符串；unit，长度的单位，目前包含两个选项，一个是“BYTE”，另一个是“UTF8_CHAR”：BYTE，按照字节进行计数，从而获取字符串的长度；UTF8_CHAR，按照单个 Unicode 字符的单位进行计数，获取我们通常认知的长度。同时该 API 返回的是一个 Tensor ，我们可以通过 numpy() 函数来将其转化为我们可以直接使用的数字长度。比如以下代码：len_bytes = tf.strings.length(ch_string_utf_8, unit='BYTE')len_chars = tf.strings.length(ch_string_utf_8, unit='UTF8_CHAR')print(len_bytes, len_chars)print(len_bytes.numpy(), len_chars.numpy())我们可以得到如下输出：tf.Tensor(12, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(4, shape=(), dtype=int32)12 4可以看到，“你好呀！”字符串含有 12 个字节长度，而且正如我们看到的那样，包含 4 个汉字字符。
• TensorFlow 之中的 Unicode 数据格式的处理 在我们之前的数据处理过程之中，我们都是采用的 ASCII 码或者其他编码处理数据格式的，但是这些编码并不能够完全表示当前所有语言的所有字符，比如我们就无法使用 ASCII 码来表示汉语。因此这个时候我们就需要用到一种新的编码方式来进行字符的处理，于是这节课我们来学习如何在 TensorFlow 之中处理 Unicode 格式的数据。
• 5. 小结 在这节课之中，我们学习了如何在 TensorFlow 之中使用 Unicode 字符串，我们同时学习了 Unicode 字符串的两种存在形式，又了解了 Unicode 字符串的基本操作，最后我们通过一个简单的示例了解了如何使用 Unicode 字符串构造数据集。

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