最新回答 / 慕先生7412563
http://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55225p://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55225video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220http://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220p://video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55220video.chisa.edu.cn/u.html?uid=55206http://video.chisa.edu....
2020-03-17
已采纳回答 / _这个昵称已被占用了_
因为老师的例子种reduce的partition只有两个，输入有3个key，所以其中必须有两个key落到同一个partition内。所有相同的key汇聚到一个partition，没毛病。所有蓝色的key都在一个partition内，所有绿色的key都在一个partition内，所有黄色的也一样。只是可能有多个key公用一个partition而已。为什么蓝色和绿色的两个key会进入到一个partition呢，这个要看具体的key的值和shuffer算法。比如：蓝色key=1，绿色key=3，黄色key=2，...
2018-10-07
已采纳回答 / 爱新觉罗_启星
没有，两个的侧重点不一样，mapReduce适合对实时性要求不高的计算（计算时中间结果溢写到磁盘），io消耗大，spark是基于内存的计算框架，计算速度是很快的。一个是 时间换空间 另一个是 空间换时间。
2018-05-10
