2-3 Map—Shuffle—Reduce

• 第1章 概述
• 视频：1-1 hadoop体系架构(05:45)

• 第2章 深入探索mapreduce过程
• 视频：2-1 WordCount实例回顾(05:12)
• 视频：2-2 从分片输入到Map(03:23)
• 视频：2-3 Map—Shuffle&mda...(04:58)
• 视频：2-4 总结(01:54)

• 第3章 Hadoop的分布式缓存
• 视频：3-1 分布式缓存—Distribut...(03:19)
• 视频：3-2 mapreduce实现矩阵相乘(1)(03:06)
• 视频：3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)(27:50)
• 视频：3-4 mapreduce实现矩阵相乘(3)(24:00)

• 第4章 推荐算法
• 视频：4-1 相似度(02:26)
• 视频：4-2 基于物品的推荐算法(理论)(06:07)
• 视频：4-3 基于物品的推荐算法（代码）(16:23)
• 视频：4-4 基于物品的推荐算法（代码）(21:11)
• 视频：4-5 基于物品的推荐算法（代码）(19:06)
• 视频：4-6 基于用户的推荐算法（理论）(02:54)
• 视频：4-7 基于用户的推荐算法（代码）(09:48)
• 视频：4-8 基于内容的推荐算法（理论）(04:39)
• 视频：4-9 基于内容的推荐算法（代码）(11:44)

• 第5章 课程总结
• 视频：5-1 课程总结(08:24)