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Python实现线性回归

难度初级
时长 1小时 5分
学习人数
综合评分8.77
32人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.8 简洁易懂
8.5 逻辑清晰

最赞回答 / LotQin
水什么水?

最新回答 / 慕粉756330
是老师本地的一个csv格式的文件,相当于一个excel文件,也就是老师第一次输出的那些值

最新回答 / 黑车轴
好好休息吧

最新回答 / 天空之城123
矩阵相乘 A*B     A是m*n  B必须为n*k  A的每一行乘以B的每一列(保证A的每行和B的每列元素个数相同)  线性代数了解一下

最赞回答 / 慕码人8156331
在'alpha=0.1   #学习速率' 之前 加上 temp=theta

最新回答 / meengo
IDE: PycharmPython Version:python2

最新回答 / Tsuki_suki
损失函数的偏导就是一个导数,就是theta的斜率,调节学习率是为了斜率变化不大,这样多次迭代就能达到最低值

最新回答 / 数字键
梯度下降就是对最小二乘法求偏导得到

最新回答 / qq_帅锅_03794460
你是reshape那里错了吧,应该变成 reshapr(4, 1)

最新回答 / 左玉晶
Y=2*X   theta就是这里面的2   所以theta是一个线性关系的系数而已
课程须知
1、有机器学习基础 2、有一定的python基础
老师告诉你能学到什么?
1、线性回归的概念 2、最小二乘法的python实现 3、梯度下降的python实际 4、编程处理线性回归分析的一般方法

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