章节
问答
课签
笔记
评论
占位
占位
今日不再显示

下一节课程: 开发准备 (13:18) 下一节 重新观看

3 秒后播放下一节

为你推荐

Erik_Song
全栈工程师

一位务实课全栈工程师,在大型外企和国企工作多年,在慕课网上开发了多门课程,覆盖了机器学习理论和实践,在授课中擅长利用类比来说明复杂概念,喜欢用实战编程给学生带来原汁原味的工程化开发体验

提问题

写笔记

代码语言
公开笔记
提交
加群二维码

打开微信扫码自动绑定

您还未绑定服务号

绑定后可得到

  • · 粉丝专属优惠福利
  • · 大咖直播交流干货
  • · 课程更新,问题答复提醒
  • · 账号支付安全提醒

收藏课程后,能更快找到我哦~

使用 Ctrl+D 可将课程添加到书签

邀请您关注公众号
关注后,及时获悉本课程动态

举报

0/150
提交
取消
全部 精华 我要发布

最新回答 / 编程鬼才的学徒
最小二乘法数学公式

已采纳回答 / Beb
个人认为讲师说得有一点问题,不瞒秩或者不正定的时候,存在多个解,并不是没有解,即解不唯一。此时选择哪一个解作为最后模型的参数呢?一是通过既定的选择便好来决定;二是采用梯度下降来近似。我觉得性能问题倒不是主要原因,主要原因是因为存在多个解(至于为什么你可以查查矩阵相关的资料)。

最新回答 / Tsuki_suki
损失函数的偏导就是一个导数,就是theta的斜率,调节学习率是为了斜率变化不大,这样多次迭代就能达到最低值
全部 我要发布
最热 最新
只看我的

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

账号登录 验证码登录

遇到问题
忘记密码

代码语言