评分
- 内容实用9.0
- 简洁易懂8.8
- 逻辑清晰8.5
不满意点： 1.没有给出data.csv数据，这个能体现出老师录课发布的细心程度。 2.公式推导的部分（比如最小二乘法等）过于简略，具体推导或简略思路也没有详细讲解，不太满意
感受到了数学的重要呀
感受到了数学的重要呀
算法讲得很清晰了，给老师点个赞
线性回归是常用的分类算法，值得了解下。
我爱需学习爱学习嗯嗯
讲的很好，入门课程，感谢老师的分享
那个data.csv文件在哪里下载
内容比较基础，不过建议大家先学一下线性代数再看
很好，建议大家学一下
内容比较基础，不过建议大家先学一下线性代数再看
老师很专业，课程比较连贯，建议学习的人提前了解一下线性代数，学习起来会更加的快
老师做课辛苦了，可惜实用性不够
很简洁实用，理论和操作都讲的很清楚，需要有一点python基础。
内容比较基础但是授课对新手可能不太友好
内容简单，简洁明了，课程简单
自己了解过很多，听老师一讲，有种顿悟的感觉，感谢老师的分享
没有任何基础，听起来有些吃力，多下功夫学习
首先感谢老师的无私分享，而且老师开设的这门课程的结构是十分清晰的。但是老师既然把这门课程定位为机器学习算法实现中的细分--Python实现线性回归，希望老师能够讲解的更细致一点，把代码其中的原理都说清楚，不要用一些模棱两可的话就过去了。不然就失去了这门课程的意义。
挺好的，就是很多概念不知道对应的英文是什么，回头应该还会去coursera上找找machine learning的课
了解基础知识，看看。
讲的不错，比较好懂，逻辑较清晰
很好！希望多出教程！老师，辛苦了！
一门普通的课，不过依然谢谢老师
讲得没什么重点，可能时间限制吧，内容很空泛。比如3-1 开发准备这个很没有必要出现在这里，如果这个课程的主题是Python教程的话就可以接受。
老师讲的很好。谢谢！！！再多出些这样的课。
csv文件在哪里下载啊
不错不错不错不错不错
如题所示，主要是讲怎么实现，不了解算法的可能有困难
由浅入深，死死紧扣