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Hadoop进阶

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代码写不动

没有代码下载吗? 那我贴一个 https://github.com/nameistw/BigData/tree/master/hadoop/matrix

2018-04-29

qq_o_65

The method addInputPath(JobConf, Path) in the type FileInputFormat is not applicable for the arguments (Job, Path)
报这个错误时需要将旧版的 API org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
换成 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

0 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)

2018-04-28

qq_天_akyCVX

老师真赞！

1 4-2 基于物品的推荐算法(理论)

2018-04-22

黄阿马

hadoop 1.2.1版本
conf.set("fs.defaultDF,hdfs")改成
conf.set("fs.default.name", hdfs);

2 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)

2018-04-21

黄阿马

建议大家可以先看一下这个博客
主要讲解如何配置虚拟机centos，安装配置hadoop环境，将eclipse与hadoop连接
http://www.cnblogs.com/xia520pi/category/346943.html

2 1-1 hadoop体系架构

2018-04-20

假如一个用户对一个物品有多种行为，比如点击，收藏，搜索。权重咋给呢？

最新回答 / luozeng

做累加粗心了

1 回答 1118 浏览 4-2 基于物品的推荐算法(理论)

2018-04-19

慕尼黑5219940

老师讲的很不错啊，普通话1级

1 2-1 WordCount实例回顾

2018-04-08

不要说不知道

谢谢老师讲的很清晰明了赞赞！

0 5-1 课程总结

2018-04-02

叫我丶邓先森

在Shuffle（洗牌）阶段，key如果是字母会自动根据字典的顺序进行排序，如果是数字则升序。

3 2-1 WordCount实例回顾

2018-03-28

一川烟草_0

请问分片是怎么分的，按文件内容还是二进制？

1 2-1 WordCount实例回顾

2018-03-24

相似度矩阵×评分矩阵=推荐列表怎么理解

最新回答 / jackXu2017

根据相似度矩阵作为修改用户评分矩阵的权重，等式结果为6*3矩阵是用户对于6个物品的针对于物品相似度的评分矩阵。不知道我有没有说清楚……

1 回答 4152 浏览 4-2 基于物品的推荐算法(理论)

2018-03-19

老师的eclipse是如何安装这些插件的

最新回答 / qq_魔方_3

idea怎么集成这这些插件？

1 回答 996 浏览 5-1 课程总结

2018-03-17

自有如风

map3的时候转出来的是反的，不过没有影响

0 4-4 基于物品的推荐算法（代码）

2018-03-16

自有如风

老师讲的非常好，不过需要各位有基础，等大家把矩阵相乘学完，再对比这个图，能够清晰的讲解出map-shuffle-reduce对应的区段，以及颜色块内对应的键值对的集合，那就学到了！我也是回头反过来才一一对应起来的。

1 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2018-03-15

自有如风

看到后面的又反过来看前面，才开始明白，map实际代码只用处理一行，而且可以重复写相同的key，比如<1,Deer Bear Deer><2,Deer Bear Car>，map实际代码写的时候只需要处理<1,Deer Bear Deer>，并且可以写两次context.write("Deer", 1);也就是这个map在写的时候，实际上代码是context.write("Deer", 1);context.write("Bear", 1);context.write("Deer", 1);

0 2-1 WordCount实例回顾

2018-03-15

自有如风

其实我觉得完全可以用二位数组来实现，没必要搞这么麻烦，但是作为一个教程倒是不错，学到了很多

0 3-4 mapreduce实现矩阵相乘(3)

2018-03-15

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开始学习

课程须知: 1、在学习本课程之前，需要学习hadoop课程基础篇，即掌握MapReduce作业的基本步骤。 2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识

老师告诉你能学到什么？: 1、hadoop新旧版本的基本架构 2、mapreduce作业的内部原理 3、mapreduce作业重要参数的调优 4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘 5、简单的推荐算法

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Hadoop进阶

假如一个用户对一个物品有多种行为，比如点击，收藏，搜索。权重咋给呢？

相似度矩阵×评分矩阵=推荐列表 怎么理解

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