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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
这节讲的一言难尽,现在都用3.6了,过过过
讲得跟屎一样,我本机装了python3.5,还要装你这个干嘛
也许讲师水平不错,但讲课方式不好
.......听得一脸懵逼
越看越恶心。。。实力劝退啊,不想好好讲就不要发布课程
怎么说呢,这个老师一直在讲自己会的,而不在讲他怎么会的,我笑了
讲的什么玩意,听起来太费劲了,一个函数都说不明白,都一掠而过
安装keras时,安装mingw时被中断。我就跳过这步直接pip install keras,安装成功,但是import keras时报错,说找不到名叫keras的模块。按照视频中的讲解去找C:\user'\也没有发现keras.json。后来我又运行conda install keras,竟然意外地成功了,import keras系统不报错,而且keras.json也在C:\user\下找到了
你讲这些的时候,运算过程能再清晰一点吗
numpy (Numerical Python):数据结构基础

scipy:强大的科学计算方法(矩阵分析、信号分析、数理分析。。)

matplotlib:丰富的可视化套件

pandas:基础数据分析套件

scikit-learn:强大的数据分析建模库

keras:人工神经网络
这速度要去投胎啊 真的 别这么糊弄 不会再往下看了
def rosen(x):
return sum(100.0 * (x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1]**2.0))
对应怎样的数学公式啊,看不懂啊
老师你在自娱自乐吗
我觉得我还是先补习一下数学吧,实在不理解这些函数的实际意义是啥
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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