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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
怎么感觉在自言自语呐
1.希望课程内容再改进一下,包括注释,和文字化的说明是干嘛用的;
2.当然如果感觉比较多,建议再给出练习的链接,这样更全面些;
3.课程内容抓不住重点,还有一些错误,初学者会被耽搁很久...
这从拿搞来的代码?直接复制,然后说一句感兴趣去官网查 ,这种也好意思作为课程??
老师讲得不错,必须赞一下
老师,pycharm背景颜色可以换成浅色的,深色的看不清楚。嘿嘿
讲的不知所云
2分21秒开始li_res突然变成y_new,微笑,没有任何征兆与说明,还好我写完笔记后回头检查了一下,不然以后再看得花更多时间才发现这种小错误,这种坑出现是很不应该的,希望这个老师能更细心和耐心点,我是从实战课上到中途过来补先行课的,实战课前面的数据抓取跳得很快,基本只是介绍了一下工具就没了,然后介绍了几个网站,经常听到的是感兴趣的课后去了解,那我买你的课是为了听你讲度娘目录清单?还没上完,会继续客观地发表我的观点,有想了解他的实战课的同学欢迎问我。希望途索老师能更耐心和细心,多照顾基础差的同学,而不是默认同学都会了,请把学生当傻瓜来教谢谢。
1,矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘。
np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2]))
此行代码表示矩阵的乘法操作。

2,矩阵的点乘操作(就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小)
lst1*lst2
此行代码表示矩阵的点乘操作
声音太小,视频讲解中代码用黏贴的,试问跟得上你的思维吗
对数学要求还是挺高的,写scipy的这些人真是牛逼
本来想买这个老师的另一门三百左右的课程来着,看完这一节让我心生退意,真的和大多数人感觉一样,很多地方都讲不清楚,音质也不好,听着很吃力,我看了一下午这一节,就只是这一节!虽说要学会自己查资料不错,但不能这么敷衍吧。。真的难受,谁买了他的课吗?能不能说说是不是也是这样讲课的?
'NoneType' object has no attribute 'reshape'
为什么听起来没什么兴趣?
适合做复习和中文文档用
一脸的懵逼!!!
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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