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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
谢谢老师,讲的特别好,条理清晰,吐字清晰,内容结构很好。
安装keras不错的教程https://blog.csdn.net/JohinieLi/article/details/66975546
这也叫上课?服气
哎,数学的东西都忘了,高中和大学的书都当废纸卖了。。。。。
这个课程一般。通篇念稿子。
#enimport numpy as np
np_lst = np.array(lst) #定义np_lst 的数据结构为 np.array类型
np_lst = np.array(lst,dtype=np.float) #定义np_lst 的数据结构为 np.array类型,同时指定数据为np.float类型
老师的ppt能共享给大家吗~~~~~
胶水特性 集成c语言
numpy
scipy
matplotlib
pandas
scikit-learn
keras
举例的公式写那么复杂干嘛?也说不清楚是什么意思,最后就执行一下代码,有什么意思呢?能教会别人什么东西?
生成xlsx的时候还引入了openpyxl模块
最开始忘记引入xlrd包了23333怪不得报错
现在是python3.6版本,C:\Users\enjoy_muming\.keras目录下的文件与上述讲述的内容存在差异,尝试了几种方法,都不行,望老师给予指导(.keras 文件内容如下
{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last"
})
新版本df中没有sort,df.sort要改成df.sort_values()
有点地方听不清
我用的python3,numpy==1.14.0,
直接用np.eye(), 不用import numpy.linalg.
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Anaconda,清华镜像快
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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