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Python数据分析-基础技术篇

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weixin_慕沐3149889

这人讲的真一般

0 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2020-08-19

WILLIAML

说话说不清楚，怎么听啊

0 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2020-08-08

小小程序员一枚

一路不容易的走到了这里。。。这6个模块。我感觉我只能学到3个
numpy pandas matplotlib
其他3个对我还太难了。。门槛太高。需要补其他基础科目；

1 8-1 课程总结

2020-07-13

小小程序员一枚

Numpy定义了科学计算的基本数据结构。

Scipy是数值计算工具包（积分、插值、优化器、线性方程组求解）。

Pandas是数据分析工具（Series、DataFrame两种数据结构）。

Scikit-learn 是基于Python的数据挖掘建模和机器学习（监督学习和无监督学习）的工具包。他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生。

1 8-1 课程总结

2020-07-13

小小程序员一枚

一脸懵逼，百脸懵逼

0 6-3 scikit-learn实现决策树

2020-07-13

小小程序员一枚

完全不知道讲的是什么

0 6-2 机器学习与决策树

2020-07-13

小小程序员一枚

# 打印了所有列内的 count：总数；mean：均值；std：标准差；min：最小值；25%：四分之一分位数；50%：中位数；75%：四分之三分位数；max：最大值
print(df.describe())

0 5-3 pandas基本操作

2020-07-10

小小程序员一枚

新版本df中没有sort，df.sort要改成
df.sort_values(by="C")

2 5-3 pandas基本操作

2020-07-10

小小程序员一枚

到这里基本没人了，因为前面几节实在太糟糕了。。没几个听懂。讲的太跳跃。。

2 4-5 scipy线性计算与矩阵分解

2020-07-10

小小程序员一枚

print("Dot ")
print(np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2]))) #[[ 80 50] [200 130]]
看到Dot 函数的时候感觉整个人都停顿了10分钟来学习背后的数学知识

0 2-4 numpy常用操作

2020-07-03

pkq6002960

这个不适合入门学习。。。讲太快

0 3-3 子图与多种图形绘制

2020-06-24

pkq6002960

这位老师讲太快了

0 3-2 基本线图绘制

2020-06-24

慕粉1549557977

到这里就没有多少人听了,这老师讲课不行,还好我是来过一遍混个眼熟,不然我也要骂娘.

0 4-5 scipy插值

2020-06-24

qq_慕后端8580651

这个视频值得看的地方也就是总结了各类工具的名字和特性，具体操作他就是带你过一遍，视频还都是剪辑过的。不如去菜鸟教程

0 3-2 基本线图绘制

2020-06-20

慕移动2429273

带着耳机看的，老师的声音一会儿听不清，一会儿震耳欲聋，有点儿难受呀

1 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2020-06-10

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课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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