已采纳回答 / 慕粉长风
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）http://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5870075.html
2017-08-31
最赞回答 / Pyzz
settings ---> Editor --->file and code templates 选择相应的文件 把这些copy过去后，新建相应的文件就OK了
2017-08-29
机器学习监督学习与无监督学习。机器学习的本质是一个函数。机器学习使用训练好的算法或者函数对历史数据进行处理，得出我们想要的结果。根据结果的不同，我们把机器学习分成以下几类
如果不在打标记的情况下得出的结果我们称之为无监督学习，如聚类和关联规则
如果提前进行打标记处理，那么就是监督学习。根据打标记的数据是离散的还是连续的，我们又进一步分为分类（结果是有限、离散的）和回归（结果是连续的）。数据挖掘和机器学习的一般步骤是数据预处理→数据建模→结果验证，这个工具包具体要结合自己的论文和实习进行整理。
如果不在打标记的情况下得出的结果我们称之为无监督学习，如聚类和关联规则
如果提前进行打标记处理，那么就是监督学习。根据打标记的数据是离散的还是连续的，我们又进一步分为分类（结果是有限、离散的）和回归（结果是连续的）。数据挖掘和机器学习的一般步骤是数据预处理→数据建模→结果验证，这个工具包具体要结合自己的论文和实习进行整理。
2017-08-28
Scikit-learn 是基于Python的数据挖掘建模和机器学习（监督学习和无监督学习）的工具包
他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。具体详见官网http://scikit-learn.org/stable/#
他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。具体详见官网http://scikit-learn.org/stable/#
2017-08-28
剩余的代码
#文件操作
df6=pd.read_csv("文件路径")
print("CSV:",df6)
df7=pd.read_excel("文件路径")
print("Excel:",df7)
#文件操作
df6=pd.read_csv("文件路径")
print("CSV:",df6)
df7=pd.read_excel("文件路径")
print("Excel:",df7)
2017-08-28