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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
还不如看资料来的详细,http://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/54407212
免费的嘛,也就这样,有点浪费时间的感觉。还不如自己去看文档。“来,我们敲代码”
赞,一直很喜欢慕课网上的课。对于数据分析入门是一个很不错的课程。
做数据处理不懂数学么。。。这些操作跟matlab差不多

已采纳回答 / xuzhi_damian
快速傅里叶变换是数字信号处理(DSP)里的内容,属于通信范畴相关系数属于线性代数内容
讲的真是。。。。。
dblquad(lambda t,x:np.exp(-x*t)/t**3,0,np.inf, lambda x:1, lambda x:np.inf)
0,np.inf是第二个参数也就是x的求积范围,后两个函数才是t的求积范围,是关于x的函数。
老师我爱你,我要给你生猴子啊!!!可以不
太快了,什么鬼
哎呦,这老师就不能把屏幕弄大点吗,声音小字也小,无语啦!!!
哈哈哈 竟然听懂了!
不错哦!

最赞回答 / 彼年那少年
你的语法写错了。应该是print np_lst.reshape([2,1]),而你少写了[]。
神他妈一会讲解,你在哪讲了
补充一下,老师没说清楚。这都是《十分钟搞定pandas》的内容,
#使用isin()方法来过滤:

df2 = df.copy()

df2['E'] = ['one','one','two','three','four','three']

print df2

print df2[df2['E'].isin(['two','four'])]
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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