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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
不如直接去看文档,真的
后悔当初没有多学点线性代数和高数
至少说个快捷键吧,大哥,全是小蝌蚪。
说安装复杂的同学用pip装.whl就好啊,scipy有win下的whl。
学到很多!

最新回答 / z止于至善
引入错误,theano没有‘gof’属性
Tensorflow、theano现在都支持python3.6了,亲测可用
Tensorflow、theano现在都支持python了,亲测可用
Epoch 200/200
40/120 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 0.2144
120/120 [==============================] - 0s - loss: 0.1893
30/30 [==============================] - 0s
[0 1 1 0 2 1 2 0 0 2 1 0 2 1 1 0 1 1 0 0 1 2 2 0 2 1 0 0 1 2]
学到很多,感谢老师
突然感觉,大学时候是要多读一点书。。。。。。。。。

最赞回答 / 爱很简单1
又想讲得细,又想讲得广,鱼和熊掌不可兼得,老师讲的挺好的,讲得较全面,至少混个眼熟
扎心了,老铁!
这个老师怕是要赶火车吧
听不到啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
哎,这老师就属于那种自己会但不会教人的类型
很牛666
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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