Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

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numpy的安装

最新回答 / 天道酬勤1040465

pip install numpy

1 回答 1453 浏览 2-2 ndarray

2017-11-05

luffymaika

离散傅立叶变换的快速算法。。。FFT

1 2-6 numpy其它应用简介

2017-11-05

慕侠2283763

anaconda环境搭建不是很清楚

2 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2017-11-02

qq_JL_6

poly1d...不是polyid

2 2-6 numpy其它应用简介

2017-11-01

劝君惜取少年时

#missing values
df1=df.reindex(index=dates[:4],columns=list("ABCD"+["G"]))
df1.loc[dates[0]:dates[1],"G"]=1 #给1和2行1列赋值=1

缺失值 NaN

废弃或者填充

df1.dropna() #废弃
df1.fillna(values=1) #填充确实值为1

0 5-4 pandas缺失值处理

2017-10-31

劝君惜取少年时

看懂了在哪里进行实例演练呀

def.loc[:,"D"]=np.array([4]*len(df)) #将D列全部改为4

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

劝君惜取少年时

typr(df["A"]) #A列的属性

dataframe是由series组成的而series是dataframe的个例

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

劝君惜取少年时

axis=1,ascending=False是什么意思??
其中axis=1表示对所有的columns进行排序，下面的数也跟着发生移动。后面的ascending=False表示按降序排列，参数缺失时默认升序。

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

劝君惜取少年时

老师讲得很好

0 5-3 pandas基本操作

2017-10-31

劝君惜取少年时

你在说什么。。。。。

0 5-2 pandas基础数据结构

2017-10-31

鬼脚飞

大家就不要再喷了，本身就是免费的课程，领你入门就已经很不错了，心存感恩吧！

5 5-2 pandas基础数据结构

2017-10-30

鬼脚飞

pandas真的好强大，很神奇！

2 5-2 pandas基础数据结构

2017-10-30

关于fill_between填充的问题，看不懂

最赞回答 / _Geng

刚接触，看到这块，老师说的不太清楚，从结果看应该是|x| < 0.5 时， abs(x) <0.5 ==1, y~1 范围填充，|x| > 0.5 时， abs(x) <0.5 ==0， 0~y范围填充，简言之就是在y 和表达式返回值之间填充

3 回答 3723 浏览 3-2 基本线图绘制

2017-10-30

劝君惜取少年时

anaconda

0 1-1 概述

2017-10-29

劝君惜取少年时

胶水特性集成c语言
numpy
scipy
matplotlib
pandas
scikit-learn
keras

2 1-1 概述

2017-10-29

劝君惜取少年时

简洁开发效率高运算速度慢胶水特性

1 1-1 概述

2017-10-29

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课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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