为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
@Uestc_L 这位老哥心态真差,嘿嘿
乱七八糟的
谢谢老师,讲的很好,只是自己的能力太low了。

最新回答 / Citys
右边选择Anaconda里的python.exe就行了<...图片...>
print(np.max(lst))
print(lst.max())

最新回答 / 井动
是不是 版本问题?查看下 api ,方式参数是不是设置的有问题
http://www.cnblogs.com/xingbiaoblog/p/7977379.html
代码这里看下。
from sklearn.cross_validation import train_test_split
这句最好更新成from sklearn.model_selection import train_test_split
感觉老师讲的很好,对于基础入门的同学而言,听完这门课,对Python的在数据分析方面有一个全局的认识和系统的了解。这门课,更向一个课程表,为我们指明在数据分析中需要从哪方面入手。

最新回答 / Jodi_7
是老师写好的复制过来,然后视频剪过,缩短了时间
学了线性代数,也有很多想不起了

最新回答 / 会员VIP
每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。 如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示。当你通过调用add...
numpy 解决原生数据借结构比较慢
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消