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最新回答 / putao398728
你好,打开链接没有东西

最新回答 / 慕前端1296039
对于训练样本集中的每一个样本依次拿出来训练,因为是有监督学习,训练样本中包含了样本真实的分类,所以从感知函数输出后如果与真实分类不同,则调整权重向量,反之不需要调整。

最新回答 / 昊天无鸣3781312
回答你这个问题,没有必要删了pycharm,但是有必要装一个anaconda。因为这个anaconda集成包解决了很多依赖问题,比如numpy、pandas这些包在安装之前还要安装其他的包作为他的依赖库,总的来说就是如果自己装python3然后pip对应的包很麻烦。另外anaconda里面的jupyter在学习的时候很好用,以及里面有很多的功能,我认为就是一个笔记本,不适合用来开发。但是考虑到安装anaconda的时候会自动带下来一个spyder(等同于pycharm),我觉得用spyder就可以了。所以...

最新回答 / qq_Faith_glDLP1
Mac笔记本anaconda打开不了浏览器,也找不到anaconda prompt。怎么办

最赞回答 / Du1in9
import numpy as npclass Perceptron(object):
    # 注释1
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10):        self.eta = eta        self.n_iter = n_iter    def fit(self, X, y):        # 注释...

最赞回答 / 半只卡西
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9...

最新回答 / 南风为起念你成疾
>>a=[1 2 3 4 5 6];>> b=reshape(a,3,2)b =[[1 4],       [2 5],       [3 6]]

最新回答 / 李爱菊
一般习惯于把学习率eta写在前面。

最新回答 / 慕标5055955
是的,classifier参数对应的就是感知器
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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