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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

已采纳回答 / 孤独的小猪
举个例子,假如你在淘宝买了一件衣服,交易数据,就是你下订单的这一条数据,而你为了查找这件衣服,搜索了好多店铺,对比了许多张图片,这些行为数据远远超过交易数据。

最新回答 / 孤独的小猪
这个NoSQL和比特币没有关系吧,NoSQL也仅仅只是一种数据库,没有想到它和比特币有什么关系。

最新回答 / 慕粉7627457
损失函数是计算出结果前的一个计算  验证模型是结果已经出来了进行的验证校验的

已采纳回答 / Ashley_C
自我感觉国人写的比较好理解,周志华的《机器学习》算入门书籍,通俗易懂。比较经典的国外书籍比如Peter Harrington的《机器学习实战》和Simon Rogers的《机器学习基础教程》也值的看。。。

最赞回答 / 孤独的小猪
这个就是讲的机器学习的理论基础啊,就是为了方便以后写代码的时候,可以知道背后调用库所使用的算法,也就是知其然知其所以然。

最新回答 /
这个教科书上都有,百度一把多的就是哈

最赞回答 / FanL
对,所有的图片提取成相同长度(维度)的特征向量。再把这么多的特征向量作为输入,输入进K-means算法里。这个老师用的应该是Py-charm编译器,用Python实现的这些

已采纳回答 / 醉清风tomorrow
可以做数据挖掘工程师,用于科学研究什么的,虽然我也刚学,但是觉得还是很有用

最新回答 / 洛荷
这方面东西很多,一两套视频是出不完的,入门的话你可以去看一下《集体编程智慧》,如果有比较好的数学基础可以看一下周志华的《机器学习》。

已采纳回答 / 萍小姐522630
2).数据挖掘工程师    需要理解主流机器学习算法的原理和应用。    需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。    需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。    经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《think...

最赞回答 / 若曦
简单的说,就是你女朋友选你做男朋友,她不是把你简单的看成一个人,而是看你的一些特征,比如[性别,性格,身高,体重,财产状况]也许就是评判你这个人的一个特征向量,这就是她的择偶标准。不同的人有不同的特征向量。

最赞回答 / louisgry
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课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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