已采纳回答 / 孤独的小猪
举个例子,假如你在淘宝买了一件衣服,交易数据,就是你下订单的这一条数据,而你为了查找这件衣服,搜索了好多店铺,对比了许多张图片,这些行为数据远远超过交易数据。
2017-02-28
已采纳回答 / Ashley_C
自我感觉国人写的比较好理解,周志华的《机器学习》算入门书籍,通俗易懂。比较经典的国外书籍比如Peter Harrington的《机器学习实战》和Simon Rogers的《机器学习基础教程》也值的看。。。
2017-02-04
最赞回答 / FanL
对,所有的图片提取成相同长度(维度)的特征向量。再把这么多的特征向量作为输入,输入进K-means算法里。这个老师用的应该是Py-charm编译器,用Python实现的这些
2016-10-27
已采纳回答 / 萍小姐522630
2).数据挖掘工程师 需要理解主流机器学习算法的原理和应用。 需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。 需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。 经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《think...
2016-10-02
最赞回答 / 若曦
简单的说,就是你女朋友选你做男朋友,她不是把你简单的看成一个人,而是看你的一些特征,比如[性别,性格,身高,体重,财产状况]也许就是评判你这个人的一个特征向量,这就是她的择偶标准。不同的人有不同的特征向量。
2016-09-15