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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最赞回答 / 源8023
回归是这样的,给你一堆数据,是连续的数,要你来找其中的规律表示这些数据,类似于拟合一个函数,线性回归就是把一堆连续的数据拟合为一个线性函数

最新回答 / sky_i
应该是说精度,四个九指精确到”0.0001“  ; 五个九指精确到”0.00001“

最新回答 / 福建大三本
在慕课网找一找数据库吧,应该有介绍的

最赞回答 / 疯狂小胖
这个视频就是让你大概的了解一下机器学习,想了解更多的你可以继续深入的学习这些方面朴素贝叶斯算法简单的来讲它是基于概率的预测,通过考虑特征概率来预测分类

已采纳回答 / 慕斯卡0521483
学习算法最好是找统计或概率论专业的同学或老师一起学习,计算机专业负责写程序,上述专业的负责算法,两方面结合很快就能出成绩

已采纳回答 / qq_安_87
看书,网上有推荐的机器学习的两本书,京东淘宝搜一下就有,看书一点点弄懂,不要急;如果喜欢数学方面的,可以看斯坦福公开课机器学习,在网易公开课上可以找到,去斯坦福的网站(网站链接在网易公开课的评论中有)上也可以下载讲义与习题(当然,这些数学会让你怀疑人生。。。);我也在初步学习,觉得初步学习的话要多去接触机器学习的相関概念才能更好地成长,一起加油!(ps:现在在看的书是Python机器学习影印版,东南大学出版社,感觉还不错,还在啃中)
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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