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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
现在不太需要抽样了,比如微信10亿用户,微博,支付宝等等,数以亿计的数据量,已经能准确画像了。量子计算机发展起来后,更是不值一提。
讲得很好,很清晰明了
竞价排名是多重算法的组合,你出价的多少本身就和预估点击有关系。就算是自然排名,也是一样,只是组合数量和方式的不同。人家只是举个例子,你们别太在意。
很好,值得学习的一门课程
老师讲得很好,算是一门概述性的课程,理了一下机器学习的方方面面
迷迷糊糊,不明觉厉,不知道在干嘛
老师讲的太好了,赞赞
听的瞌睡。感觉没啥营养啊,哎,
打卡学习,加油。
未来的互联网大佬,来学习下

已采纳回答 / qq_丶Simple厂军_0
根据需求使用语言 常用的 c 、java、python都行,还有其他的
讲的很好,PPT也很不错,期待更多你的课程
厉害了啊!期待进阶课程!
挺好的,虽然没有需要具体的机器学习。但是我觉得学东西就应该站在更高角度,先宏观上了解这个东西
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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