为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

已采纳回答 / 慕斯卡0521483
学习算法最好是找统计或概率论专业的同学或老师一起学习,计算机专业负责写程序,上述专业的负责算法,两方面结合很快就能出成绩

已采纳回答 / qq_安_87
看书,网上有推荐的机器学习的两本书,京东淘宝搜一下就有,看书一点点弄懂,不要急;如果喜欢数学方面的,可以看斯坦福公开课机器学习,在网易公开课上可以找到,去斯坦福的网站(网站链接在网易公开课的评论中有)上也可以下载讲义与习题(当然,这些数学会让你怀疑人生。。。);我也在初步学习,觉得初步学习的话要多去接触机器学习的相関概念才能更好地成长,一起加油!(ps:现在在看的书是Python机器学习影印版,东南大学出版社,感觉还不错,还在啃中)
建议这一页ppt内机器学习和数据分析内容始终保持前后关系一致对应关系 一会儿机器学习相关内容在前一会儿数据分析相关内容在前 又没有详细说明 不够严谨 容易误导别人
讲师讲的很好,从大的范围上让我们明白了区别,那些说不好的人只是因为你们的知识面太过狭小!!!
只会if else 能算得上程序猿?
打卡学习,,,
求函数的极值
数据特点

交易数据,行为数据,
少量数据,海量数据
采样分析,全量分析
自然语言处理,情感分析,实体识别,图像识别,语音识别,个性化医疗,人脸识别,自动驾驶,智慧机器人,私人虚拟助理,视频内容自动识别,机器实时翻译
百度就是衰弱,与谷歌的退出大陆有很大的关系
就是画像,把一个人的兴趣爱好,喜怒哀乐通通记录下,然后把你卖了
专家最不靠谱
现在不太需要抽样了,比如微信10亿用户,微博,支付宝等等,数以亿计的数据量,已经能准确画像了。量子计算机发展起来后,更是不值一提。
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消