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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
可能是基础不好吧。。。感觉有点不懂
看到这个@就头痛……瞬间看不懂了
python的这种动态绑定确实非常灵活,可是感觉这样给程序增加了太多的不确定因素。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
还是要实践才能记住吧
明明就是代理,偏偏叫装饰器
怪不得Java内部类使用外部类的变量时要求必须是final类型
我想说C++里面的函数指针的用法和这个是一模一样的
看到这节整个人都不好受了……
这节课得先看看方法和函数的区别再看
def performance(f):
def fn(x):
start = time.time()
r = f(x)
print r
print "call " + f.__name__ + "() in:" + str(time.time() - start)

return fn

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def m(a = i):
return a*a
fs.append(m)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].upper()>s2[0].upper():
return 1
return -1
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def count():
fs = []
a = 1
b = 2
c = 3
def f1():
return a*a
def f2():
return b*b
def f3():
return c*c
fs.append(f1)
fs.append(f2)
fs.append(f3)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
haha ,不要笑。。。。。。。
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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