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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
python 3

def cmp_ignore_case(s1,s2):
return 1 if s1.lower()[0] > s2.lower()[0] else -1
sorted function 的list 在前,lambda 在后,顺序 和 filter function 相反。这个有什么区别吗
python3中sorted函数和python2的使用方法不一样,下面是python3的使用方法:
def cmp_ignore_case(x):
return x.upper()

print ( sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key = cmp_ignore_case) )
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(k=i):
return k*k
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def sqrt(x):
return x**0.5

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, sqrt)
这不是异常处理吗,怎么在模块里面瞎搞
作为python的一员,怎么有理由不看呢?
__init__(self, num):
self.num = num
self.l = []
a = 0
b = 1
for i in range(num):
self.l.append(a)
a = a + b
b = a - b

__str__(self):
return str(self.l)

__len__(self):
return len(self.l)
Python3的运行机制怎么感觉比2要麻烦
老师的课,很精典!
import time
def performance(f):
def t(*args):
t1=time.time()
f(*args)
t2=time.time()
print 'call '+ f.__name__ +'() in',t2-t1
return f(*args)
return t

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
正确答案
import json

class Students(object):
def __init__(self):
self.read()

def read(self):
return r'["Tim", "Bob", "Alice"]'
s = Students()
print (json.load(s))
def calc_prod(lst):

def lazy_prod():

def prod(x,y):
return x*y
return reduce(prod,lst)

return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import math

def is_sqr(x):
t =math.sqrt(x)
if t % (int(t)) ==0:
return x



print filter(is_sqr, range(1, 101))
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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