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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def pf_dec(f):
@functools.wraps(f)
def fn(*args, **kw):
start = time.time()
res = f(*args, **kw)
end = time.time()
print '%s %s() in : %fs' % (unit,f.__name__,end - start)
return res
return fn
return pf_dec
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.__score = score

p = Person('Bob', 59)

print p.name


try:
print p.__score
except:
print "attributeerror"
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.upper() < s2.upper():
return -1
if s1.upper() > s2.upper():
return 1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
每个包下面都要有_init_.py文件
import math
def comp(x):
return math.sqrt(x)==int(math.sqrt(x))
print filter(comp,range(1,101))
带参数的decorator函数首先是返回一个不带参数的decorator函数,接着把函数f传入decorator函数中进行装饰,再返回装饰后的函数。
注意:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
内层函数引用了外层函数的变量,然后返回内层函数的情况,称为闭包。
def calc_prod(l):
def calc():
def f(x,y):
return x*y
return reduce(f,l)

return calc

f=calc_prod([1,2,3,4])
print f()
def f(x1,x2):
u1=x1.upper()
u2=x2.upper()
if u1>u2:
return 1
if u1<u2:
return -1
return 0


print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],f)
加上第三个参数:
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12],1)
def f(x):
return x[0:1].upper()+x[1:].lower()

print map(f,['adam','LISA','barT'])
map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
能够接受函数作为参数的函数,就称为高阶函数。
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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