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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
上一节被虐死,这一节又活过来啦
大写加粗大懵逼了
Python 3.X中好像没有dict.iteritems()了,只有dict.items()
任务是写法有点Low了,py自带这个函数的:
def format_name(s):
return str.capitalize(s)

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
终于学到面向对象了,学了这么多用的好少。期待把自己学习的东西使用起来
这样应该也可以:

def is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
s = r * r
if s == x:
return s
身为一个测试工程师的我,需要这个会不会多了,表示看不懂
import time
def performance(f):
def re(n):
start = time.time()
data = f(n)
end = time.time()
print "call factorial() in:" + str(end - start)
return data
return re
---out put--完美--
call factorial() in:0.00667309761047
3628800
注意不是“函数编程”,多了一个“式”......
虽然是很初级的东西,可是写对了感觉好棒!
在python3 中,filter跟map类似,结果得用list封装一下。如作业题中,代码修改如下:

import math

def is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r * r == x

print (list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
python3中,要使用reduce,得从functools中引入,加上:
from functools import reduce
才能够用。
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].lower()<s2[0].lower():
return -1
if s1[0].lower()>s2[0].lower():
return 1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],cmp_ignore_case)
return cmp(s1.lower(),s2.lower())
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(lambda x,y: x*y, lst)
return lazy_prod
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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