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qq_却梦_0

不能访问，但是可以被内部调用而输出来，那也是一种访问吧。

0 4-7 python中类属性和实例属性名字冲突怎么办

2016-03-27

仰望金星

__call__ 就是一个带返回值的__inti__

3 6-9 python中 __call__

2016-03-27

phoenixor

总结下python 3可行的2个方案：
方案①：
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
return lambda: i*i
fs.append(f(i))
return fs
f1, f2, f3 = count()
print('f1 = %s, f2 = %s, f3 = %s' % (f1(), f2(), f3()))
方案②
def f(m=i):
return m*m
fs.append(f)

1 2-9 python中闭包

2016-03-27

仰望金星

eturn (self.p+0.0)/self.q

0 6-6 python中类型转换

2016-03-27

仰望金星

---GCD---
C语言：
while(b^=a^=b^=a%=b);return a;
#这个用的多了
Python:
while b:
a,b=b,a%b
return a
#这个花了好些时间，新的赋值方式还不习惯

0 6-5 python中数学运算

2016-03-27

仰望金星

def __str__(self):
return self.fib.__str__()
def __len__(self):
return len(self.fib)
#多种实现

0 6-4 python中 __len__

2016-03-27

仰望金星

def __str__(self):
return '(Student: %s,%s,%s)'%(self.name,self.gender,self.score)
__repr__=__str__

s = Student('Bob', 'male', 88)
print s.__repr__
#没显示结果，但是能过

0 6-2 python中 __str__和__repr__

2016-03-27

phoenixor

直接print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower())就行了

1 2-7 python中自定义排序函数

2016-03-27

小明同学爱思考

已蒙蔽= =

3 2-12 python中编写无参数decorator

2016-03-27

hhhhhhhhzzzzzzzz

完结撒花！

0 7-1 课程总结

2016-03-27

cckkck

import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x)%1==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))

0 2-6 python中filter()函数

2016-03-27

仰望金星

本地（很多代码堆一起）粘过来漏了import （在最上面）懵半天，强烈要求编译信息

0 2-14 python中完善decorator

2016-03-26

仰望金星

又是一个闭包

0 2-12 python中编写无参数decorator

2016-03-26

998_w

定义decorator
def log(f): #定义装饰器高阶函数，以要装饰的函数f作为参数
def fn(x): #内部相当于重构要装饰的函数f，重命名为fn
print 'call ' + f.__name__ + '()...' #加特技print
return f(x) #为了不重写原来的函数f的代码，所以用return f(x)代替原来的代码。
return fn 将被装饰过的新的函数fn返回

179 2-12 python中编写无参数decorator

2016-03-26

998_w

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。
1、定义decorate，加装饰，返回f；

2、@decorate然后下一行不缩进定义f,定义完就可以直接用decorated函数f，不用写f=decorate(f)这种语句。

0 2-12 python中编写无参数decorator

2016-03-26

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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