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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
感觉这一节讲解的很垃圾啊
def __init__(self, name, gender, **kw):
for k in kw:
setattr(self,k,kw[k])
self.name=name
self.gender=gender
def format_name(s):
head = s[0:1].upper()
tail = s[1:].lower()
return '%s%s' % (head,tail)

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
print(list(略...))
使用reduce函数要先从functools库中导入:from functools import reduce
闭包中闭包,厉害,r = f(i)这句话是在调用这个函数吧之前在循环中,根本没有掉用过函数,只是将函数作为参数传回,所以,才会错的吧
class Fib(object):
def __call__(self,num):
lists = [0,1]
for i in range(2,num):
lists.append(lists[i - 1] + lists[i - 2])
return lists

f = Fib()
print f(10)
def __float__(self):
return 1.0*self.p / self.q
def calc_prod(lst):
def aa(x,y):
return x*y

def a():
return reduce(aa,lst)
return a

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()
之前函数返回得到的都是一个结果,数值

而调用要求函数返回的是一个函数,一个可以计算的公式
终于看懂意思了,
例子里面没有用闭包的时候count()=[f(),f(),f()],f()的值就是9,
用了闭包以后count()=[f(1),f(2),f(3)],
答案里面用r来接收f(i)反而不直观,写成fs.append(f(i))就非常清楚了
学习完毕打卡,会回来重新再刷一遍题目。
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
def j():
return i*i
return j
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
class Person(object):

def __init__(self, name, gender, **kw):
self.name = name
self.gender=gender
for key,value in kw.items():
setattr(self,key,value)

p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')
print p.age
print p.course
print "0"
print "1"
这样也能过。。
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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