python进阶_技术问答

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python进阶

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慕后端4994399

j = 0
def count():
fs = []
for i in range(1,4):
def f():
global j
j += 1
return j*j
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

0 2-9 python中闭包

2018-10-04

慕后端4994399

def calc_prod(lst):
def prod():
return reduce(lambda x,y: x*y,lst)
return prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2018-10-04

慕后端4994399

def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].upper() > s2[0].upper():
return 1
if s1[0].upper() < s2[0].upper():
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

0 2-7 python中自定义排序函数

2018-10-04

慕后端4994399

def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

0 2-5 python中reduce()函数

2018-10-04

慕后端4994399

def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

0 2-4 python中map()函数

2018-10-04

慕前端0475734

如果是用python3写的话需要在map前面加上list

2 2-4 python中map()函数

2018-10-03

薛定谔的小胖橘

Python 3.x中的除法运算需要使用__truediv__

1 6-5 python中数学运算

2018-10-03

薛定谔的小胖橘

在python3中运行时，需要导入reduce（from functools import reduce）

0 2-8 python中返回函数

2018-09-30

mop18mop183811015

def __float__(self):
return self.p*1.0/self.q

0 6-6 python中类型转换

2018-09-30

mop18mop183811015

def __str__(self):
#p,q=float.as_integer_ratio(self.p/self.q)
#return '{}/{}'.format(p,q)

from fractions import Fraction
#字面意思，numerator获取分子，denominator获取分母
r=Fraction(self.p,self.q)
return '{}/{}'.format(r.numerator,r.denominator)

0 6-5 python中数学运算

2018-09-29

mop18mop183811015

def __str__(self):
p,q=float.as_integer_ratio(self.p/self.q)
#float.as_integer_ratio(6/8) #Out[24]: (3, 4)
return '{}/{}'.format(p,q)

0 6-5 python中数学运算

2018-09-29

mop18mop183811015

def __str__(self):
s=[]
a,b=0,1
for i in range(self.num):
a,b=a+b,a
s.append(b)
return str(s)

0 6-4 python中 __len__

2018-09-29

mop18mop183811015

def __cmp__(self, s):
if self.score==s.score:
return -1 if self.name<s.name else 1
return 1 if self.score<s.score else -1

1 6-3 python中 __cmp__

2018-09-29

akane13

完结撒花感谢老师

1 7-1 课程总结

2018-09-29

cenvin

def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

0 2-8 python中返回函数

2018-09-29

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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