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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)
math.sqrt后面居然不用跟()
老师编程水平如何不好评。但是这课程编排不是很符合教学规律。掺杂了好多跳跃。很难让人循序渐进
休息一下吧,这个绕的有点凶,等明天醒了再说。。。
谢谢老师和同学们
服务器文件被改了:
import os

print os.getcwd()
print os.listdir(r'/data/webroot')
print os.listdir(r'/data/webroot/conf')

print os.path.isdir(r'/data/webroot/conf')
print os.path.isfile(r'/data/webroot/conf/app.conf')
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
def cmp_ignore_case(s1, s2):
a1 = s1.lower()
a2 = s2.lower()
if a1 > a2:
return 1
if a1 < a2:
return -1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],cmp_ignore_case)
print filter(lambda s:s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0:1].lower() > s2[0:1].lower():
return 1
else :
return -1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def performance(unit):
def performance_decorator(f):
def wrapper(*args,**kw):
t1 = time.time() r = f(*args,**kw) t2 = time.time()
print 'call %s in %s %s'%(f.__name__,t2-t1,unit)
return r
return wrapper
return performance_decorator
新手这两节课学的一脸懵逼
def format_name(s):

return s[0].upper()+s[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)
class Person(object):
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
Person.count += 1
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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