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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
num=[1,99,2,3,44,77,333,22,44]
print(sorted(num,reverse=True))

python3.x
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)
有c++ java php底子看起来感觉并不难,甚至有点有趣
functional, 其实我觉得翻译成泛函会更好理解,但其实我理解泛函的意思也花了很久
一脸蒙蔽。。。
def calc_prod(lst):
def Z(x,y):
return x*y
return reduce(Z,lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].upper() > s2[0].upper():
return 1
if s1[0].upper() < s2[0].upper():
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
pass 是空语句,一般是为了结构完整性
from math import *

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, sqrt)
python当中没有自增运算符++
import math

def is_sqr(x):
if int(math.sqrt(x)) * int(math.sqrt(x)) == x :
return x

print filter(is_sqr, range(1, 101))
def calc_prod(lst):
def prod( ):
summ=1
for l in lst:
summ=summ*l
return summ
return prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f( )
def calc_prod(lst):
def lazy_prod(x,y):
return x*y
def prod():
return reduce(lazy_prod,lst)
return prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1=s1[:].upper()
u2=s2[:].upper()
return cmp(u1,u2)
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
这是三层关系,第一层只接受了变量,第二层才接收函数。所以放在第二层开始位置即可
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
@functools.wraps(f)
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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