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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
湖心小筑
def prod(x, y):
return x*y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
0 2-5 python中reduce()函数
2015-05-14
湖心小筑
def format_name(s):
s=s.lower()
return s.capitalize()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
0 2-4 python中map()函数
2015-05-14
湖心小筑
def format_name(s):
s=s.lower()
return s.title()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
0 2-4 python中map()函数
2015-05-14
湖心小筑
print add(25, 9, math.sqrt)
0 2-3 python把函数作为参数
2015-05-14
dismountain
#初始化实例属性#（1）__init__可以在类创建实例时被自动调用，所以初始化属性操作可以写在__init__方法里。格式：def __init__(self,name,birth): self.name = name ; self.birth = birth;
（2）要定义关键字参数，使用**kw.除了使用self.name='XXX'来设置属性以外，还可以用setattr(self,name,'XXX')
3 4-4 python中初始化实例属性
2015-05-14
一个小M
toString().......
0 6-1 python中什么是特殊方法
2015-05-14
一个小M
我开始越来越喜欢JAVA了......
2 5-5 python中多重继承
2015-05-14

AttributeError: 'str' object has no attribute '__name__'

最赞回答 / JS000
你定义的log是接受函数的，但是你又让它接收'DEBUG'这种字符串，是要怎样啊！
1 回答 4632 浏览 2-13 python中编写带参数decorator
2015-05-14
学好数理化
楼下的不错！
0 2-9 python中闭包
2015-05-14

比较函数cmp()

最赞回答 / DanDanHang
<...code...>在终端自己试一下，就可以回答你的疑问，cmp(x,y)的确是内置函数builtin里头的，x,y可以是字符串和整数
2 回答 3022 浏览 4-3 python中创建实例属性
2015-05-14

类、实例、属性

最新回答 / damondeng
不可以的
1 回答 789 浏览 4-3 python中创建实例属性
2015-05-14
yaredai
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
0 2-5 python中reduce()函数
2015-05-14

多重继承的时候需要用super函数的问题

+ 我来回答 回答最高可+2积分
2 回答 1599 浏览 5-5 python中多重继承
2015-05-13
学好数理化
def cmp_ignore_case(s1, s2):
return cmp(s1.lower(), s2.lower())

print sorted([&#039;bob&#039;, &#039;about&#039;, &#039;Zoo&#039;, &#039;Credit&#039;], cmp_ignore_case)
64 2-7 python中自定义排序函数
2015-05-13
随风336
def calc_prod(lst):
def f(x,y):
return x*y
def lazy_prod():
return reduce(f,lst)
return lazy_prod
0 2-8 python中返回函数
2015-05-13

这为何不行？？

+ 我来回答 回答最高可+2积分
3 回答 828 浏览 2-6 python中filter()函数
2015-05-13
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么？
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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