已采纳回答 / HrOice
count()函数是返回fs这个list,这个list中的元素是函数而不是数字,就像[f(),f(),f()],f1,f2,f3=count() 就是f1,f2,f3=[f(),f(),f()] 当然这个f()是count里面的,第一个f()赋给了f1,第二个f()赋给了f2,...这样赋值方法高级序列赋值语句模式虽然可以在“=”符号两侧混合匹配序列类型,但是右边元素的数目还是要跟左边变量的数目相同,不然会产生错误。那么我们回到f() 依然是返回的i*i,但是在循环结束之后i的值是3,这是确定的,...
2015-05-19
最赞回答 / 痕六
<...code...>参数是一个对象,一个字符串和一个任意值。字符串可能会列出一个现有的属性或一个新的属性。这个函数将值赋给属性的。并将属性提供给对象。在 xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male',...
2015-05-19
def calc_prod(lst):
def lazy_calc():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return lazy_calc
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def lazy_calc():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return lazy_calc
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
2015-05-19
def calc_prod(lst):
def multipt():
sum=1
for i in lst:
sum=sum*i
return sum
return multipt
def multipt():
sum=1
for i in lst:
sum=sum*i
return sum
return multipt
2015-05-18
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
print filter(lambda s:s and s==s.strip(), ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
return s and len(s.strip()) > 0
print filter(lambda s:s and s==s.strip(), ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
2015-05-18
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
return reduce(lambda x,y:x*y ,lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def lazy_prod():
return reduce(lambda x,y:x*y ,lst)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
2015-05-18
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
g = lambda x:lambda :x*x
fs.append(g(i))
return fs
啊写完感觉好晕
fs = []
for i in range(1, 4):
g = lambda x:lambda :x*x
fs.append(g(i))
return fs
啊写完感觉好晕
2015-05-18
它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行。
在count函数的循环内部,如果借助f函数,就可以避免引用循环变量i。
在count函数的循环内部,如果借助f函数,就可以避免引用循环变量i。
2015-05-18
最赞回答 / JS000
可以的,但是前面代码要改一下:def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): return j*j r = f(i) fs.append(r) return fs这样最后你输入print f1,结果就是[1,4,9]用f1,f2,f3= count()是因为用了闭包,f1(),f2(),f3()其实就是分别当j为1,2,3时的g()
2015-05-17
最后的思考这样吗:
def is_Student(x):
return isinstance(x, Student)
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello']
print sorted(filter(is_Student, L))
def is_Student(x):
return isinstance(x, Student)
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello']
print sorted(filter(is_Student, L))
2015-05-17
a = [x * x for x in range(1, 11)]
def is_sqr(x):
return a.count(x)
print filter(is_sqr, range(1, 101))
def is_sqr(x):
return a.count(x)
print filter(is_sqr, range(1, 101))
2015-05-17
调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数:
>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>
# 对返回的函数进行调用时,才计算出结果:
>>> f()
10
>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
>>> f
<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>
# 对返回的函数进行调用时,才计算出结果:
>>> f()
10
2015-05-16