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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def __init__(self,name,gender,birth,**kw):
self.name = name
self.gender = gender
self.birth = birth
for k,v in kw.items():
setattr(self,k,v)
貌似没这个文件,
各显神通直接过吧
def __init__(self,name,gender,birth,job):
self.name = name
self.gender = gender
self.birth = birth
self.job = job
L2 = sorted(L1,key=lambda s:s.name.lower())
看到课程总结的时候,前面的已经忘光了,得重新学一下了
没有想到啊 , 可以先比较 分数相同的。。。再比较分数和名字都不同的
class Person(object):

__count = 0

def __init__(self, name):
self.name=name
Person.__count+=1
print Person.__count

p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')

try:
print Person.__count
except AttributeError:
print 'attributeError'
import os.path
from os.path import isdir
from os.path import isfile
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key = lambda s:s.lower())
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args,**kw):
t1 = time.time()
r = f(*args,**kw)
t2 = time.time()
print 'call %s() in %.2f%s' %(f.__name__,(t2-t1)*1000,unit)
return r
return wrapper
def performance_decorator(f):
def wrapper(*args,**kw):
t1 = time.time()
r = f(*args,**kw)
t2 = time.time()
print 'call %s() in %.2f%s' %(f.__name__,(t2-t1)*1000,unit)
return r
return wrapper
return performance_decorator
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0

# print filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
print filter(lambda s:s and len(s.strip()) > 0 , ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def mul(m = i):
return m*m
fs.append(mul)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def calc_prod(lst):
def prod(x,y):
return x*y
def lazy_prod():
return reduce(prod,lst)
return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if ord(s1[0].lower()) < ord(s2[0].lower()):
return -1
elif ord(s1[0].lower()) > ord(s2[0].lower()):
return 1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def is_sqr(x):
a = math.sqrt(x)
return int(a) == float(a)

print filter(is_sqr, range(1, 101))
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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