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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
// 代表整除
class Person(object):
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
Person.count = Person.count + 1
class Person(object):
def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
self.birth = birth
for k,v in kw.items():
setattr(self, k, v)

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')

。。。
看了答案也不懂。。。。。。
def fib(self,num):
L = []
n,a,b = 0,0,1
while n < num-1:
if n == 0:
L.append(a)

L.append(b)
a,b = b,a+b
n += 1
return L

def __call__(self,x):
return str(self.fib(x))
class Student(Person):

__slots__ = ('score')

def __init__(self,name,gender,score):
Person.__init__(self,name,gender)
# super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
#创造属性
@property
def grade(self):
if self.score >= 80:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
return 'C'
def __float__(self):
return self.p*1.0 / self.q
def __str__(self):
n = self.gcd(self.p,self.q)
return '%s/%s' % (self.p/n,self.q/n)

def gcd(self,n1,n2):
if n1%n2 == 0:
return n2
return self.gcd(n2,n1%n2)
def __str__(self):
return str(self.fab(self.num))


def __len__(self):
return len(self.fab(self.num))
def __init__(self, num):
self.num = num

def fab(self,count):
L = []
n,a,b = 0,0,1
while n < count-1:
if n== 0:
L.append(a)
L.append(b)
a,b = b,a+b
n += 1
return L
def cmp_ignore_case(s1, s2):
return 1 if s1.lower() > s2.lower() else -1 if s1.lower() < s2.lower() else 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
感觉到python好强大
def __str__(self):
return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name,self.gender,self.score)
def __init__(self, name, gender, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
for k,v in kw.items():
setattr(self,k,v)
def __init__(self, name, gender, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
for k,v in kw.iteritems():
setattr(Person,k,v)
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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