为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

走进Python量化交易--入门篇

袁霄 Python工程师
难度初级
时长 1小时33分
学习人数
综合评分9.53
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.5 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

讲师回答 / 袁霄
新版本的pandas这个方法已经逐渐被弃用了,可以用loc和iloc替代

最赞回答 / night_flight
:1表示1之前的值,不包括1,所以实际上是0

最新回答 / qq_Loop轨迹_0
这是切片处理流程,1是不包含在里面的,也就是说 :1实际上就是[0,1),取第一个

讲师回答 / 袁霄
因为a,c A,B 这个位置是5 但是被后面的6覆盖了 a,c A,C 是无数据的所以为NAN

最新回答 / 慕粉6259455
讲解了pandas-datareader的安装和利用它进行数据获取,数据处理。简书上有篇文章也类似,https://www.jianshu.com/p/799027dd979a

讲师回答 / 袁霄
多谢观看。。后续会有进阶课程,敬请期待。
首页上一页123下一页尾页
课程须知
1、针对仅具有Python编程基础,对数据处理分析、金融量化交易感兴趣、计划编写自己的量化交易系统,或者准备从事基于Python应用的相关行业的人群。 2、仅需具备Python编程基础即可,课程中会从基础讲解所涉及到的技术知识。
老师告诉你能学到什么?
1、了解量化交易的发展、本质、优势、过程和意义 2、掌握Python第三方数据分析工具Pandas库的数据处理方法 3、掌握应用Pandas库以文件导入和爬虫下载方式获取股票数据 4、掌握应用Pandas库实现股票数据的处理方法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消